Q-WiSE
Filtre de Wiener IA quantifié pour l’amélioration vocale ultra-basse consommation en edge.
À propos de ce projet
Q-WiSE est le projet phare edge AI de Sensifai dans le cadre du dAIEdge Open Call #3. Le système implémente un filtre de Wiener multi-canaux quantifié, optimisé pour des microcontrôleurs consommant moins de 50 mW, avec forte réduction de bruit et meilleure intelligibilité pour aides auditives, earbuds, interfaces vocales IoT et communications industrielles.
Q-WiSE est le principal projet européen financé de Sensifai pour l’amélioration de la parole en edge. Il incarne directement les objectifs du programme Q-WiSE : fournir une inférence neuronale quantifiée ultra-basse consommation pour améliorer la clarté vocale en edge, conformément à la vision de dAIEdge pour des dispositifs edge intelligents.
Points forts
Cas d’usage
Ce projet prend en charge plusieurs scénarios concrets dans la recherche, la commercialisation et le déploiement :
- Intelligence et classification des sons environnementaux
- Pipelines d’analyse audio respectueux de la vie privée
- Automatisation des workflows Edge Speech Enhancement
- Validation d’innovation dans le cadre de dAIEdge Open Call #3
- Collaboration transversale entre produit, recherche et métier
