Reconnaissance IA
Reconnaissance vidéo, image et audio de classe mondiale — déployée dans le cloud ou sur appareil. Objet, scène, action, NSFW, célébrité, logo, parole et classification audio à grande échelle.
Parcourir les modèles IA →Voir au-delà. Créer l'avenir.
Sensifai est une entreprise belge de deep tech construisant les systèmes de reconnaissance IA les plus complets, une infrastructure blockchain écoénergétique et des plateformes IoT en temps réel.
2016Fondée
Belgium, EUSiège social
11–50Employés
AWS MarketplaceDisponible sur
Notre mission
Automatiser la compréhension à grande échelle
Le volume des archives vidéo explose. Sensifai développe des systèmes de deep learning de pointe qui comprennent automatiquement le contenu vidéo, audio et image — pour une gestion multimédia intelligente, une surveillance intelligente et une analyse de contenu en temps réel.
Nos modèles sont entraînés sur des dizaines de millions de vidéos, images et pistes audio, atteignant une reconnaissance généraliste et spécialisée dans pratiquement tous les secteurs.
95%Précision de détection d'anomalies
~30%Réduction d'énergie sur site
16+Tours de financement UE
2016Année de fondation
Ce que nous construisons
Trois piliers technologiques
DeFi & Blockchain
PactusNexus — notre framework blockchain écoénergétique financé par l'UE (NGI TrustChain) pour des applications décentralisées évolutives et conformes au RGPD.
Voir les projets →IoT & Edge IA
Calcul en périphérie en temps réel pour les applications IoT. AquaSense surveille la qualité de l'eau. SoleSense permet la reconnaissance de gestes du pied mains libres.
Voir les projets →R&D financée par l'UE
Projets de recherche sélectionnés
NGI TrustChainNov 2025
PactusNexus
Un framework blockchain open-source et écoénergétique pour des applications décentralisées évolutives, interopérables et conformes au RGPD. Lauréat de l'appel ouvert NGI TrustChain #5.
En savoir plus →NebulOuS / EU2025
AquaSense
Plateforme de surveillance IoT de la qualité de l'eau en temps réel, 112 lectures de capteurs par seconde, 95 % de précision de détection d'anomalies en moins de 2 secondes. Financé par l'UE via NebulOuS.
En savoir plus →ENFIELD / EU2025
SoleSense
Reconnaissance de gestes du pied en temps réel basée sur l'IA, utilisant des caméras RGB et le traitement en périphérie pour une interaction homme-machine mains libres. Projet EU ENFIELD.
En savoir plus →Expertise approfondie
Spécialités technologiques
- Deep Learning
- Machine Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Audio Processing
- Video Recognition
- Action Recognition
- Object Recognition
- Scene Recognition
- NSFW Detection
- Logo Recognition
- Celebrity Recognition
- Speech Recognition
- Music Genre Recognition
- Audio Event Recognition
- Robotics
- Edge AI
- IoT
- DeFi
- Blockchain
Questions fréquentes
Foire aux questions
- Qu'est-ce que Sensifai ?
- Sensifai est une entreprise belge de deep learning fondée en 2016. Nous développons des systèmes de reconnaissance vidéo et audio alimentés par l'IA, une infrastructure blockchain écoénergétique et des plateformes IoT — disponibles sur AWS Marketplace et soutenus par plusieurs subventions de recherche de l'UE.
- Où est situé le siège de Sensifai ?
- Sensifai a son siège à Kraainem, Belgique (UE). Adresse complète : 10e étage, Flexi-Space, Mechelsesteenweg 455, 1950 Kraainem, Belgique.
- La technologie de Sensifai est-elle disponible dans le cloud ?
- Oui. Les API de reconnaissance IA de Sensifai sont disponibles sur Amazon Web Services (AWS) Marketplace. Vous pouvez vous abonner et commencer à les utiliser immédiatement sans matériel.
- Quels projets financés par l'UE Sensifai a-t-il réalisés ?
- Sensifai a réalisé plusieurs projets financés par l'UE : AquaSense (NebulOuS), PactusNexus (NGI TrustChain) et SoleSense (ENFIELD). D'autres projets sont en cours.
- Quelles capacités de reconnaissance Sensifai offre-t-il ?
- Sensifai couvre un large éventail de tâches de reconnaissance : objet, scène, action, contenu NSFW, logo, célébrité dans les images et vidéos ; plus reconnaissance vocale, genre musical, scène audio et événement audio. Tous les modèles sont disponibles pour le cloud ou l'inférence sur appareil.
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