Mises à jour produits, publications de recherche et actualités partenaires de Sensifai.
De nombreuses images et vidéos souffrent d'un mauvais éclairage, d'une faible résolution ou de bruit. La chaîne d'amélioration de Sensifai utilise des réseaux neuronaux profonds pour restaurer et améliorer la qualité visuelle.
Lire la suite →Le suivi des véhicules via des réseaux de caméras est essentiel pour les villes intelligentes. Sensifai et DAI-Labor Berlin déploient un suivi de véhicules par IA sur l'infrastructure urbaine.
Lire la suite →Les systèmes capables de comprendre la voix deviennent essentiels aux workflows d'entreprise. Les modèles audio de Sensifai gèrent la reconnaissance de la parole, des sons et de la musique à l'échelle API.
Lire la suite →Les médias numériques exposent en permanence à des contenus indésirables. L'API NSFW de Sensifai permet une modération automatisée des contenus pour les plateformes à contenu généré par les utilisateurs.
Lire la suite →Sensifai surveille en temps réel les images et vidéos générées par les utilisateurs et supprime les contenus contraires aux règles de la plateforme, sans compromettre la précision ni la capacité de recours.
Lire la suite →Quel est le nom de cette église ou de cette tour ? Le modèle de Sensifai identifie les monuments, l'architecture et les repères géographiques à partir d'images et de vidéos.
Lire la suite →Les logos de marque sont essentiels au marketing moderne. Le modèle de reconnaissance de logos de Sensifai alimente les plateformes ad-tech, la veille de marque et l'analyse sportive broadcast.
Lire la suite →Des technologies comme Alexa, Siri ou Google Lens ont transformé l'interaction homme-machine. Sensifai apporte cette même capacité aux smartphones, drones et robots, sans dépendance réseau.
Lire la suite →Sensifai a lancé une démo de reconnaissance vidéo en direct lors du tech summit Amazon AWS à Amsterdam avec AWS. La démo reconnaissait célébrités, logos, monuments, nudité, scènes, objets, attributs, sports et actions.
Lire la suite →MediaRoad a attribué son label qualité au projet Sandbox de reconnaissance de célébrités de Sensifai pour VRT. Le système automatise le balisage des archives médias à l'échelle broadcast.
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