AI
图像与视频增强应用
许多图片和视频会受到光线不足、分辨率低或噪声影响。Sensifai 的增强流程利用深度神经网络恢复并提升图像与视频质量。
阅读更多 →产品更新、研究出版物和来自 Sensifai 的合作伙伴新闻。
许多图片和视频会受到光线不足、分辨率低或噪声影响。Sensifai 的增强流程利用深度神经网络恢复并提升图像与视频质量。
阅读更多 →通过交通摄像头网络进行车辆追踪是未来智慧城市的关键能力。Sensifai 与柏林 DAI-Labor 正在城市摄像基础设施中部署 AI 车辆追踪方案。
阅读更多 →能够理解人类语音的系统正成为企业流程的重要组成部分。Sensifai 的音频模型可通过可扩展 API 实现语音、声音和音乐识别。
阅读更多 →数字媒体中充斥着不受欢迎和不适宜的图像内容。Sensifai 的 NSFW 检测 API 可为用户生成内容平台提供自动化内容审核。
阅读更多 →Sensifai 可实时监控平台上的用户图片和视频，自动移除违反社区标准的内容，同时兼顾高准确率与申诉友好性。
阅读更多 →这座教堂或塔楼叫什么名字？Sensifai 的地标识别模型可从图片和视频帧中识别建筑地标、纪念碑和地理特征。
阅读更多 →品牌标志在现代营销中至关重要。Sensifai 的标志识别模型可用于广告科技平台、品牌监测和体育转播分析。
阅读更多 →Alexa、Siri 和 Google Lens 等技术改变了人与设备的交互方式。Sensifai 将同样的能力带到智能手机、无人机和机器人上，且无需依赖网络。
阅读更多 →Sensifai 与 AWS 合作，在阿姆斯特丹 Amazon AWS 技术峰会上推出了实时视频识别演示。该演示可识别名人、标志、地标、裸露内容、场景、物体、属性、体育和动作。
阅读更多 →MediaRoad 向 Sensifai 为佛兰芒公共广播机构 VRT 打造的名人识别系统授予质量标签。该系统可在广播级规模下自动完成媒体档案标签化。
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