Cybersecurity Assessment
Strukturerad säkerhetsbedömningsmetod för anslutna intelligenta system.
Om detta projekt
Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM) är Sensifais interna metodik för att planera, genomföra, dokumentera och följa upp cybersäkerhetsbedömningar av anslutna intelligenta system. Den är avsedd för webbplattformar, API:er, molntjänster, edge-enheter, inbyggda AI-system, IoT-distributioner och hybrida cyberfysiska lösningar. SSAM erbjuder ett upprepat, reviderbart och riskdrivet tillvägagångssätt för penetrationstester, sårbarhetsbedömning, arkitekturcentrerad säkerhetsgranskning, Edge- och IoT-säkerhetstester samt validering av åtgärder.
Det här projektet speglar Sensifais tillämpade innovationsarbete där forskningsnära AI möter praktiska produktkrav.
Viktiga höjdpunkter
Användningsfall
Det här projektet stöder flera praktiska scenarier inom forskning, kommersialisering och driftsättning:
- Uppkopplad infrastruktur och sensorintelligens
- Edge-distribution för verklighetsnära övervakning
- Automatisering av arbetsflöden inom Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM)
- Innovationsvalidering inom Internal Security Practice
- Tvärfunktionellt samarbete mellan produkt, forskning och affär
