Sensifai

Nyheter & Forskning

Produktuppdateringar, forskningspublikationer och partnernyheter från Sensifai.

AI

App för bild- och videoförbättring

Många bilder och videor påverkas av dåligt ljus, låg upplösning eller brus. Sensifais förbättringspipeline använder djupa neurala nätverk för att återställa och förbättra bild- och videokvalitet.

Läs mer →
AI

Sensifai samarbetar med DAI-Labor i ett smart city-projekt

Fordonsspårning via nätverk av trafikkameror är avgörande för framtidens smarta städer. Sensifai och DAI-Labor Berlin använder AI-baserad fordonsspårning i stadens kamerainfrastruktur.

Läs mer →
AI

Taligenkänning

System som förstår mänskligt tal blir allt viktigare i moderna arbetsflöden. Sensifais ljudmodeller hanterar tal-, ljud- och musikigenkänning i API-skala.

Läs mer →
AI

Nakenhetsigenkänning

Digitala medier utsätter oss ständigt för oönskat innehåll. Sensifais NSFW-API möjliggör automatisk innehållsmoderering för plattformar med användargenererat material.

Läs mer →
AI

NSFW-igenkänning och innehållsefterlevnad

Sensifai övervakar användargenererade bilder och videor i realtid och tar bort innehåll som bryter mot communityregler – utan att tumma på träffsäkerhet eller granskningsbarhet.

Läs mer →
AI

Landmärkesigenkänning med Sensifai Video AI

Vad heter den här kyrkan eller det här tornet? Sensifais modell identifierar arkitektoniska landmärken, monument och geografiska platser i bilder och videorutor.

Läs mer →
AI

Logotypigenkänning med Sensifai Video AI

Varumärkesloggor är avgörande i modern marknadsföring. Sensifais logotypmodell driver ad-tech-plattformar, varumärkesbevakning och sportanalys för sändning.

Läs mer →
AI

Världens första helt enhetsbaserade realtidsapp för videoigenkänning

Tekniker som Alexa, Siri och Google Lens har förändrat samspelet mellan människa och enhet. Sensifai ger samma förmåga till smartphones, drönare och robotar – utan nätverksberoende.

Läs mer →
Company

Vi lanserade vår livedemo

Sensifai lanserade en livedemo för videoigenkänning på Amazon AWS Tech Summit i Amsterdam tillsammans med AWS. Demon identifierade kändisar, logotyper, landmärken, nakenhet, scener, objekt, attribut, sporter och aktiviteter.

Läs mer →
AI

Mediaroads kvalitetsmärkning tilldelad Sensifais kändisigenkänningssystem för ett VRT Sandbox-projekt

MediaRoad gav Quality Label till Sensifais kändisigenkänningssystem för VRT. Systemet automatiserar taggning av mediearkiv i sändningsskala.

Läs mer →