Sensifai

Nyheter & Forskning

Produktuppdateringar, forskningspublikationer och partnernyheter från Sensifai.

AI

App för bild- och videoförbättring

Många bilder och videor påverkas av dåligt ljus, låg upplösning eller brus. Sensifais förbättringspipeline använder djupa neurala nätverk för att återställa och förbättra bild- och videokvalitet.

Läs mer
AI

Sensifai samarbetar med DAI-Labor i ett smart city-projekt

Fordonsspårning via nätverk av trafikkameror är avgörande för framtidens smarta städer. Sensifai och DAI-Labor Berlin använder AI-baserad fordonsspårning i stadens kamerainfrastruktur.

Läs mer
AI

Taligenkänning

System som förstår mänskligt tal blir allt viktigare i moderna arbetsflöden. Sensifais ljudmodeller hanterar tal-, ljud- och musikigenkänning i API-skala.

Läs mer
AI

Nakenhetsigenkänning

Digitala medier utsätter oss ständigt för oönskat innehåll. Sensifais NSFW-API möjliggör automatisk innehållsmoderering för plattformar med användargenererat material.

Läs mer
AI

NSFW-igenkänning och innehållsefterlevnad

Sensifai övervakar användargenererade bilder och videor i realtid och tar bort innehåll som bryter mot communityregler – utan att tumma på träffsäkerhet eller granskningsbarhet.

Läs mer
AI

Landmärkesigenkänning med Sensifai Video AI

Vad heter den här kyrkan eller det här tornet? Sensifais modell identifierar arkitektoniska landmärken, monument och geografiska platser i bilder och videorutor.

Läs mer
AI

Logotypigenkänning med Sensifai Video AI

Varumärkesloggor är avgörande i modern marknadsföring. Sensifais logotypmodell driver ad-tech-plattformar, varumärkesbevakning och sportanalys för sändning.

Läs mer
AI

Världens första helt enhetsbaserade realtidsapp för videoigenkänning

Tekniker som Alexa, Siri och Google Lens har förändrat samspelet mellan människa och enhet. Sensifai ger samma förmåga till smartphones, drönare och robotar – utan nätverksberoende.

Läs mer
Company

Vi lanserade vår livedemo

Sensifai lanserade en livedemo för videoigenkänning på Amazon AWS Tech Summit i Amsterdam tillsammans med AWS. Demon identifierade kändisar, logotyper, landmärken, nakenhet, scener, objekt, attribut, sporter och aktiviteter.

Läs mer
AI

Mediaroads kvalitetsmärkning tilldelad Sensifais kändisigenkänningssystem för ett VRT Sandbox-projekt

MediaRoad gav Quality Label till Sensifais kändisigenkänningssystem för VRT. Systemet automatiserar taggning av mediearkiv i sändningsskala.

Läs mer