Produktuppdateringar, forskningspublikationer och partnernyheter från Sensifai.
Sensifai BV har utsetts till vinnare i Spark-fasen av EU:s AI-BOOST AI Challenge och utvecklar EdgeVLA-ROS för autonoma lantbruksrobotar tillsammans med Consorzio Intellimech.
Läs mer →Många bilder och videor påverkas av dåligt ljus, låg upplösning eller brus. Sensifais förbättringspipeline använder djupa neurala nätverk för att återställa och förbättra bild- och videokvalitet.
Läs mer →Fordonsspårning via nätverk av trafikkameror är avgörande för framtidens smarta städer. Sensifai och DAI-Labor Berlin använder AI-baserad fordonsspårning i stadens kamerainfrastruktur.
Läs mer →System som förstår mänskligt tal blir allt viktigare i moderna arbetsflöden. Sensifais ljudmodeller hanterar tal-, ljud- och musikigenkänning i API-skala.
Läs mer →Digitala medier utsätter oss ständigt för oönskat innehåll. Sensifais NSFW-API möjliggör automatisk innehållsmoderering för plattformar med användargenererat material.
Läs mer →Sensifai övervakar användargenererade bilder och videor i realtid och tar bort innehåll som bryter mot communityregler – utan att tumma på träffsäkerhet eller granskningsbarhet.
Läs mer →Vad heter den här kyrkan eller det här tornet? Sensifais modell identifierar arkitektoniska landmärken, monument och geografiska platser i bilder och videorutor.
Läs mer →Varumärkesloggor är avgörande i modern marknadsföring. Sensifais logotypmodell driver ad-tech-plattformar, varumärkesbevakning och sportanalys för sändning.
Läs mer →Tekniker som Alexa, Siri och Google Lens har förändrat samspelet mellan människa och enhet. Sensifai ger samma förmåga till smartphones, drönare och robotar – utan nätverksberoende.
Läs mer →Sensifai lanserade en livedemo för videoigenkänning på Amazon AWS Tech Summit i Amsterdam tillsammans med AWS. Demon identifierade kändisar, logotyper, landmärken, nakenhet, scener, objekt, attribut, sporter och aktiviteter.
Läs mer →MediaRoad gav Quality Label till Sensifais kändisigenkänningssystem för VRT. Systemet automatiserar taggning av mediearkiv i sändningsskala.
Läs mer →