Sensifaisensifai
Q-WiSE
dAIEdge Open Call #3Audio AIRekommenderade
QWEdge Speech Enhancement

Q-WiSE

Kvantiserat AI-Wienerfilter för ultralågströms talförbättring vid edge.

ProgramdAIEdge Open Call #3
DomänEdge Speech Enhancement
TypAudio AI
Tillbaka till portföljen

Om detta projekt

Q-WiSE är Sensifais flaggskeppsprojekt inom edge AI under dAIEdge Open Call #3. Systemet implementerar ett kvantiserat flerkanaligt AI-Wienerfilter optimerat för mikrokontrollerhårdvara under 50 mW och levererar stark brusreducering samt förbättrad taltydlighet för hörapparater, earbuds, IoT-röstgränssnitt och industriell kommunikation.

Q-WiSE är Sensifais centrala EU-finansierade edge-projekt för talförbättring. Projektet förkroppsligar direkt målen i Q-WiSE-programmet — att leverera ultralågströms kvantiserad neuronnätsinferens för tydligare tal vid edge, i linje med dAIEdge-initiativets vision om intelligenta edge-enheter.

Viktiga höjdpunkter

✓Kvantiserat AI-Wienerfilter för ultralågströms talförbättring vid edge.
✓Q-WiSE är Sensifais flaggskeppsprojekt inom edge AI under dAIEdge Open Call #3
✓Systemet implementerar ett kvantiserat flerkanaligt AI-Wienerfilter optimerat för mikrokontrollerhårdvara under 50 mW och levererar stark brusreducering samt förbättrad taltydlighet för hörapparater
✓IoT-röstgränssnitt och industriell kommunikation

Användningsfall

Det här projektet stöder flera praktiska scenarier inom forskning, kommersialisering och driftsättning:

  • Miljöljudsintelligens och klassificering
  • Integritetsmedvetna ljudanalys-pipelines
  • Automatisering av arbetsflöden inom Edge Speech Enhancement
  • Innovationsvalidering inom dAIEdge Open Call #3
  • Tvärfunktionellt samarbete mellan produkt, forskning och affär

Relaterade projekt

Organicity
Urban Noise Intelligence

Organicity

Kvalitativ och kvantitativ stadsbulleranalys för Bryssel.