Cybersecurity Assessment
Strukturalna metoda oceny bezpieczeństwa dla połączonych inteligentnych systemów.
O tym projekcie
Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM) to wewnętrzna metodologia Sensifai do planowania, przeprowadzania, dokumentowania i monitorowania ocen cyberbezpieczeństwa połączonych inteligentnych systemów. Jest zaprojektowana dla platform webowych, API, usług chmurowych, urządzeń edge, wbudowanych systemów AI, wdrożeń IoT i hybrydowych rozwiązań cyberfizycznych. SSAM zapewnia powtarzalne, audytowalne i oparte na ryzyku podejście do testów penetracyjnych, oceny podatności, przeglądów bezpieczeństwa skoncentrowanych na architekturze, testów bezpieczeństwa Edge i IoT oraz walidacji napraw.
Projekt odzwierciedla podejście Sensifai do innowacji stosowanej, łącząc AI klasy badawczej z realnymi wymaganiami produktu.
Najważniejsze elementy
Przypadki użycia
Projekt wspiera kilka praktycznych scenariuszy w obszarze badań, komercjalizacji i wdrożeń:
- Połączona infrastruktura i inteligencja sensorów
- Wdrożenia edge do monitoringu w realnych warunkach
- Automatyzacja workflow dla obszaru Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM)
- Walidacja innowacji w ramach Internal Security Practice
- Współpraca między zespołami produktu, badań i biznesu
