Aktualizacje produktów, publikacje badawcze i wiadomości partnerów od Sensifai.
AI
Sensifai BV zwycięzcą etapu Spark Phase w konkursie EU AI Challenge od AI-BOOST
Sensifai BV została wybrana zwycięzcą etapu Spark Phase w konkursie AI-BOOST Unii Europejskiej, rozwijając projekt EdgeVLA-ROS dla robotów rolniczych wraz z Consorzio Intellimech.
Wiele zdjęć i filmów ma słabe oświetlenie, niską rozdzielczość lub szumy. Pipeline ulepszania Sensifai wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do przywracania i poprawy jakości obrazu i wideo.
Sensifai nawiązał współpracę z DAI-Labor przy projekcie smart city
Śledzenie pojazdów w sieciach kamer drogowych jest kluczowe dla przyszłych smart cities. Sensifai i DAI-Labor Berlin wdrażają oparte na AI śledzenie pojazdów w infrastrukturze miejskiej.
Media cyfrowe stale dostarczają niepożądane treści. API wykrywania NSFW od Sensifai umożliwia automatyczną moderację treści na platformach z materiałami od użytkowników.
Sensifai monitoruje w czasie rzeczywistym obrazy i filmy użytkowników oraz usuwa treści naruszające standardy społeczności — bez utraty dokładności i możliwości odwołania.
Jak nazywa się ten kościół lub ten budynek? Model Sensifai rozpoznaje obiekty architektoniczne, zabytki i miejsca geograficzne na obrazach i klatkach wideo.
Logotypy marek są kluczowe w nowoczesnym marketingu. Model rozpoznawania logo Sensifai wspiera platformy ad-tech, monitoring marki i analizę transmisji sportowych.
Pierwsza na świecie w pełni lokalna aplikacja do rozpoznawania wideo w czasie rzeczywistym
Technologie takie jak Alexa, Siri czy Google Lens zmieniły interakcję człowieka z urządzeniami. Sensifai przenosi te możliwości na smartfony, drony i roboty bez zależności od sieci.
Sensifai zaprezentował demo rozpoznawania wideo na żywo podczas Amazon AWS Tech Summit w Amsterdamie we współpracy z AWS. Demo rozpoznawało celebrytów, logotypy, zabytki, nagość, sceny, obiekty, atrybuty, sporty i akcje.
Wyróżnienie jakości Mediaroad dla systemu rozpoznawania celebrytów Sensifai w projekcie VRT Sandbox
MediaRoad przyznało znak jakości projektowi Sandbox: systemowi rozpoznawania celebrytów Sensifai dla VRT. System automatyzuje tagowanie archiwów medialnych na skalę nadawczą.