Q-WiSE
Kwantyzowany filtr Wienera AI do ultraniskomocowego wzmacniania mowy na edge.
O tym projekcie
Q-WiSE to flagowy projekt edge AI Sensifai realizowany w ramach dAIEdge Open Call #3. System wykorzystuje kwantyzowany, wielokanałowy filtr Wienera zoptymalizowany pod mikrokontrolery poniżej 50 mW, zapewniając zaawansowane tłumienie hałasu i lepszą zrozumiałość mowy dla aparatów słuchowych, słuchawek, interfejsów IoT i komunikacji przemysłowej.
Q-WiSE to kluczowy, finansowany przez UE projekt Sensifai dotyczący poprawy mowy na edge. Projekt ten bezpośrednio realizuje cele programu Q-WiSE — dostarcza ultraniskomocową, kwantyzowaną inferencję neuronową poprawiającą zrozumiałość mowy na edge, zgodnie z wizją dAIEdge dla inteligentnych urządzeń brzegowych.
Najważniejsze elementy
Przypadki użycia
Projekt wspiera kilka praktycznych scenariuszy w obszarze badań, komercjalizacji i wdrożeń:
- Inteligencja i klasyfikacja dźwięków środowiskowych
- Prywatnościowe pipeline’y analityki audio
- Automatyzacja workflow dla obszaru Edge Speech Enhancement
- Walidacja innowacji w ramach dAIEdge Open Call #3
- Współpraca między zespołami produktu, badań i biznesu
