Rozpoznawanie audio (algorytm trenowalny)

Sensifai oferuje automatyczne rozpoznawanie i tagowanie dźwięku. Model bazowy rozpoznaje setki kategorii audio i może być dostrajany w SageMaker do nowych zestawów dźwięków.

Sensifai wykorzystuje nowoczesne sieci neuronowe, aby zapewnić niezawodne działanie rozpoznawania w środowiskach produkcyjnych.

Wdróż na AWS SageMaker lub zintegruj przez REST API, aby szybko uruchomić rozwiązanie.

Model można zastosować w wielu scenariuszach produkcyjnych, w tym:

• Monitorowanie mowy, muzyki i zdarzeń dźwiękowych
• Analityka audio dla contact center i mediów
• Analiza treści medialnych i rozrywkowych
• Wzbogacanie katalogów e-commerce
• Monitoring bezpieczeństwa i nadzoru
• Moderacja treści w mediach społecznościowych
• Zarządzanie zasobami cyfrowymi