AI
이미지 및 비디오 향상 앱
많은 이미지와 비디오는 낮은 조명, 저해상도 또는 노이즈의 영향을 받습니다. Sensifai의 향상 파이프라인은 딥 뉴럴 네트워크를 활용해 이미지와 비디오 품질을 복원하고 개선합니다.
더보기 →Sensifai의 제품 업데이트, 연구 및 파트너 소식.
많은 이미지와 비디오는 낮은 조명, 저해상도 또는 노이즈의 영향을 받습니다. Sensifai의 향상 파이프라인은 딥 뉴럴 네트워크를 활용해 이미지와 비디오 품질을 복원하고 개선합니다.
더보기 →교통 카메라 네트워크 기반 차량 추적은 미래 스마트 시티의 핵심입니다. Sensifai와 DAI-Labor Berlin은 도시 카메라 인프라 전반에 AI 기반 차량 추적을 구축하고 있습니다.
더보기 →사람의 음성을 이해하는 시스템은 기업 워크플로의 핵심이 되고 있습니다. Sensifai의 오디오 모델은 음성, 사운드, 음악 인식을 API 규모로 제공합니다.
더보기 →디지털 미디어에서는 원치 않는 이미지와 장면이 끊임없이 유통됩니다. Sensifai의 NSFW 감지 API는 사용자 생성 콘텐츠 플랫폼의 자동 콘텐츠 검수를 지원합니다.
더보기 →Sensifai는 사용자 생성 이미지와 비디오를 실시간으로 모니터링하고 커뮤니티 기준을 위반하는 콘텐츠를 정확도 저하 없이 제거합니다.
더보기 →이 교회나 탑의 이름은 무엇일까요? Sensifai의 랜드마크 모델은 이미지와 영상 프레임에서 건축물, 기념물, 지리적 명소를 식별합니다.
더보기 →브랜드 로고는 현대 마케팅에서 매우 중요합니다. Sensifai의 로고 인식 모델은 애드테크 플랫폼, 브랜드 모니터링, 스포츠 방송 분석을 지원합니다.
더보기 →Alexa, Siri, Google Lens 같은 보조 기술은 사람과 기기 간 상호작용을 혁신했습니다. Sensifai는 이러한 기능을 네트워크 의존 없이 스마트폰, 드론, 로봇에 제공합니다.
더보기 →Sensifai는 AWS와 협력해 암스테르담 Amazon AWS Tech Summit에서 실시간 비디오 인식 데모를 선보였습니다. 데모는 유명인, 로고, 랜드마크, 노출, 장면, 객체, 속성, 스포츠, 동작을 인식했습니다.
더보기 →MediaRoad는 VRT를 위해 개발된 Sensifai의 유명인 인식 시스템에 품질 라벨을 부여했습니다. 이 시스템은 방송 규모의 미디어 아카이브 태깅을 자동화합니다.
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