Aggiornamenti di prodotto, pubblicazioni di ricerca e notizie dei partner da Sensifai.
AI
App di miglioramento di immagini e video
Molte immagini e video risentono di scarsa illuminazione, bassa risoluzione o rumore. La pipeline di miglioramento di Sensifai usa reti neurali profonde per ripristinare e migliorare la qualità visiva.
Sensifai collabora con DAI-Labor in un progetto Smart City
Il tracciamento dei veicoli tramite reti di telecamere è essenziale per le smart city. Sensifai e DAI-Labor Berlin implementano il monitoraggio dei veicoli basato su IA nell'infrastruttura urbana.
I sistemi che comprendono la voce umana stanno diventando centrali nei processi aziendali. I modelli audio di Sensifai gestiscono il riconoscimento di voce, suoni e musica tramite API scalabili.
I media digitali ci espongono continuamente a contenuti indesiderati. L'API NSFW di Sensifai consente la moderazione automatica dei contenuti per piattaforme con media generati dagli utenti.
Sensifai monitora in tempo reale immagini e video generati dagli utenti e rimuove i contenuti che violano gli standard della community, senza compromettere accuratezza o verificabilità.
Come si chiama questa chiesa o questa torre? Il modello di Sensifai identifica punti di riferimento architettonici, monumenti e luoghi geografici da immagini e video.
I loghi dei brand sono fondamentali nel marketing moderno. Il modello di riconoscimento loghi di Sensifai supporta piattaforme ad-tech, brand monitoring e analisi sportiva broadcast.
La prima app al mondo di riconoscimento video in tempo reale interamente on-device
Tecnologie come Alexa, Siri o Google Lens hanno rivoluzionato l'interazione uomo-macchina. Sensifai porta la stessa capacità su smartphone, droni e robot senza dipendere dalla rete.
Sensifai ha presentato una demo live di video recognition all'Amazon AWS Tech Summit di Amsterdam in collaborazione con AWS. La demo riconosceva celebrità, loghi, monumenti, nudità, scene, oggetti, attributi, sport e azioni.
Mediaroad assegna il marchio di qualità al sistema di riconoscimento celebrità di Sensifai per un progetto Sandbox VRT
MediaRoad ha assegnato il Quality Label al progetto Sandbox del sistema di riconoscimento celebrità di Sensifai per VRT. Il sistema automatizza il tagging degli archivi media su scala broadcast.