Reconocimiento IA
Reconocimiento de video, imagen y audio de clase mundial — desplegado en la nube o en el dispositivo. Objeto, escena, acción, NSFW, celebridad, logo, habla y clasificación de audio a escala.
Explorar modelos IA →Ver más allá. Crear el futuro.
Sensifai es una empresa belga de deep tech que construye los sistemas de reconocimiento IA más completos, infraestructura blockchain energéticamente eficiente y plataformas IoT en tiempo real.
2016Fundada
Belgium, EUSede
11–50Empleados
AWS MarketplaceDisponible en
Nuestra misión
Automatizar la comprensión a escala
El volumen de archivos de video se dispara. Sensifai desarrolla sistemas de deep learning de vanguardia que comprenden automáticamente el contenido de video, audio e imagen, permitiendo una gestión multimedia más inteligente, vigilancia inteligente y análisis de contenido en tiempo real.
Entrenamos nuestros modelos en decenas de millones de videos, imágenes y pistas de audio, logrando reconocimiento general y específico del dominio en prácticamente todas las industrias.
95%Precisión de detección de anomalías
~30%Reducción de energía on-prem
16+Rondas de financiamiento UE
2016Año de fundación
Lo que construimos
Tres pilares tecnológicos
DeFi & Blockchain
PactusNexus — nuestro framework blockchain energéticamente eficiente financiado por la UE (NGI TrustChain) para aplicaciones descentralizadas escalables y conformes al RGPD.
Ver proyectos →IoT & Edge IA
Computación en el borde en tiempo real para aplicaciones IoT. AquaSense monitorea la calidad del agua. SoleSense permite el reconocimiento de gestos con los pies manos libres.
Ver proyectos →I+D financiada por la UE
Proyectos de investigación seleccionados
NGI TrustChainNov 2025
PactusNexus
Un framework blockchain de código abierto y eficiente en energía que permite aplicaciones descentralizadas escalables, interoperables y conformes al RGPD. Ganador del Open Call #5 de NGI TrustChain.
Más información →NebulOuS / EU2025
AquaSense
Plataforma de monitoreo de calidad del agua IoT en tiempo real con 112 lecturas de sensores por segundo, 95% de precisión en detección de anomalías en menos de 2 segundos. Financiado por la UE vía NebulOuS.
Más información →ENFIELD / EU2025
SoleSense
Reconocimiento de gestos del pie en tiempo real basado en IA usando cámaras RGB y procesamiento en el borde para interacción hombre-máquina manos libres. Proyecto EU ENFIELD.
Más información →Experiencia profunda
Especialidades tecnológicas
- Deep Learning
- Machine Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Audio Processing
- Video Recognition
- Action Recognition
- Object Recognition
- Scene Recognition
- NSFW Detection
- Logo Recognition
- Celebrity Recognition
- Speech Recognition
- Music Genre Recognition
- Audio Event Recognition
- Robotics
- Edge AI
- IoT
- DeFi
- Blockchain
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Sensifai?
- Sensifai es una empresa belga de deep learning fundada en 2016. Desarrollamos sistemas de reconocimiento de video y audio impulsados por IA, infraestructura blockchain eficiente y plataformas IoT — disponibles en AWS Marketplace y respaldados por múltiples subvenciones de investigación de la UE.
- ¿Dónde está la sede de Sensifai?
- Sensifai tiene su sede en Kraainem, Bélgica (UE). Dirección completa: 10ª planta, Flexi-Space, Mechelsesteenweg 455, 1950 Kraainem, Bélgica.
- ¿Está disponible la tecnología de Sensifai en la nube?
- Sí. Las APIs de reconocimiento IA de Sensifai están disponibles en Amazon Web Services (AWS) Marketplace. Puede suscribirse y comenzar a usarlas inmediatamente sin hardware.
- ¿Qué proyectos financiados por la UE ha completado Sensifai?
- Sensifai ha completado varios proyectos financiados por la UE: AquaSense (NebulOuS), PactusNexus (NGI TrustChain) y SoleSense (ENFIELD). Hay proyectos adicionales en curso.
- ¿Qué capacidades de reconocimiento ofrece Sensifai?
- Sensifai cubre una amplia gama de tareas de reconocimiento: objeto, escena, acción, contenido NSFW, logo, celebridad en imágenes y videos; más reconocimiento de voz, género musical, escena de audio y evento de audio. Todos los modelos disponibles para nube o inferencia en dispositivo.
¿Listo para trabajar juntos?
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