Cybersecurity Assessment
Strukturierte Sicherheitsbewertungsmethode für vernetzte intelligente Systeme.
Über dieses Projekt
Die Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM) ist die interne Methodik von Sensifai zur Planung, Durchführung, Dokumentation und Nachverfolgung von Cybersicherheitsbewertungen für vernetzte intelligente Systeme. Sie ist für Webplattformen, APIs, Cloud-Dienste, Edge-Geräte, eingebettete KI-Systeme, IoT-Bereitstellungen und hybride cyber-physische Lösungen ausgelegt. SSAM bietet einen wiederholbaren, prüfbaren und risikobasierten Ansatz für Penetrationstests, Schwachstellenbewertungen, architekturzentrierte Sicherheitsüberprüfungen, Edge- und IoT-Sicherheitstests sowie Validierung von Gegenmaßnahmen.
Dieses Projekt zeigt Sensifais praxisnahe Innovationsstrategie mit einer Verbindung aus forschungsnaher KI und realen Produktanforderungen.
Wichtige Highlights
Anwendungsfälle
Dieses Projekt unterstützt mehrere praktische Szenarien in Forschung, Kommerzialisierung und Deployment:
- Vernetzte Infrastruktur und Sensorintelligenz
- Edge-Deployment für Monitoring in der realen Welt
- Automatisierung von Workflows im Bereich Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM)
- Innovationsvalidierung im Rahmen von Internal Security Practice
- Zusammenarbeit zwischen Produkt-, Forschungs- und Business-Teams
