Produktupdates, Forschungspublikationen und Partnernachrichten von Sensifai.
Viele Bilder und Videos leiden unter schlechtem Licht, niedriger Auflösung oder Rauschen. Die Optimierungspipeline von Sensifai nutzt tiefe neuronale Netze, um die Bild- und Videoqualität wiederherzustellen und zu verbessern.
Mehr lesen →Fahrzeugverfolgung über vernetzte Verkehrskameras ist zentral für künftige Smart Cities. Sensifai und DAI-Labor Berlin setzen KI-gestütztes Fahrzeugtracking in urbaner Kamerainfrastruktur ein.
Mehr lesen →Sprachverstehende Systeme werden zum Kern moderner Unternehmensabläufe. Die Audiomodelle von Sensifai erkennen Sprache, Geräusche und Musik in skalierbaren APIs.
Mehr lesen →Digitale Medien liefern ständig unerwünschte oder problematische Inhalte. Die NSFW-Erkennungs-API von Sensifai ermöglicht automatische Inhaltsmoderation für Plattformen mit nutzergenerierten Medien.
Mehr lesen →Sensifai überwacht nutzergenerierte Bilder und Videos in Echtzeit und entfernt Inhalte, die gegen Community-Richtlinien verstoßen – ohne Einbußen bei Genauigkeit oder Überprüfbarkeit.
Mehr lesen →Wie heißt diese Kirche oder dieser Turm? Das Wahrzeichenmodell von Sensifai erkennt Architektur, Monumente und geografische Orte in Bildern und Videoframes.
Mehr lesen →Markenlogos sind im modernen Marketing unverzichtbar. Das Logoerkennungsmodell von Sensifai unterstützt Ad-Tech-Plattformen, Brand Monitoring und Sportanalyse im Broadcast-Bereich.
Mehr lesen →Assistenztechnologien wie Alexa, Siri oder Google Lens haben die Mensch-Maschine-Interaktion verändert. Sensifai bringt dieselbe Fähigkeit in Smartphones, Drohnen und Roboter – ganz ohne Netzwerkabhängigkeit.
Mehr lesen →Sensifai präsentierte auf dem Amazon AWS Tech Summit in Amsterdam gemeinsam mit AWS eine Live-Demo zur Videoerkennung. Die Demo erkannte Prominente, Logos, Wahrzeichen, Nacktheit, Szenen, Objekte, Attribute, Sportarten und Aktionen.
Mehr lesen →MediaRoad verlieh einem Sandbox-Projekt das Qualitätssiegel: dem für den flämischen Sender VRT entwickelten Prominentenerkennungssystem von Sensifai. Das System automatisiert die Verschlagwortung großer Medienarchive im Broadcast-Maßstab.
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