Q-WiSE
Quantisierter KI-Wiener-Filter für extrem stromsparende Sprachverbesserung am Edge.
Über dieses Projekt
Q-WiSE ist Sensifais Edge-AI-Flaggschiffprojekt aus dem dAIEdge Open Call #3. Das System setzt einen quantisierten, mehrkanaligen KI-Wiener-Filter für Mikrocontroller-Hardware unter 50 mW um und liefert starke Rauschunterdrückung sowie Sprachverständlichkeit für Hörgeräte, Earbuds, IoT-Voice und Industriekommunikation.
Q-WiSE ist Sensifais zentrales EU-finanziertes Edge-Projekt zur Sprachverbesserung. Dieses Projekt verkörpert unmittelbar die Ziele des Q-WiSE-Programms – extrem stromsparende quantisierte neuronale Inferenz für Sprachklarheit am Edge im Einklang mit der dAIEdge-Vision intelligenter Edge-Geräte.
Wichtige Highlights
Anwendungsfälle
Dieses Projekt unterstützt mehrere praktische Szenarien in Forschung, Kommerzialisierung und Deployment:
- Umweltgeräusch-Intelligenz und -Klassifikation
- Datenschutzbewusste Audioanalyse-Pipelines
- Automatisierung von Workflows im Bereich Edge Speech Enhancement
- Innovationsvalidierung im Rahmen von dAIEdge Open Call #3
- Zusammenarbeit zwischen Produkt-, Forschungs- und Business-Teams
