Cybersecurity Assessment
Gestructureerde securitybeoordelingsmethode voor verbonden intelligente systemen.
Over dit project
De Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM) is de interne methodiek van Sensifai voor het plannen, uitvoeren, documenteren en opvolgen van cybersecuritybeoordelingen van verbonden intelligente systemen. Het is ontworpen voor webplatforms, API's, clouddiensten, edge-apparaten, embedded AI-systemen, IoT-implementaties en hybride cyberfysische oplossingen. SSAM biedt een herhaalbare, controleerbare en risicogedreven aanpak voor penetratietesten, kwetsbaarheidsbeoordeling, architectuurgerichte beveiligingsreviews, Edge- en IoT-beveiligingstesten en validatie van remediaties.
Dit project laat Sensifai’s toegepaste innovatieaanpak zien: onderzoekskwaliteit AI gecombineerd met echte productvereisten.
Belangrijkste highlights
Use-cases
Dit project ondersteunt verschillende praktische scenario’s voor onderzoek, commercialisatie en uitrol:
- Verbonden infrastructuur en sensorintelligentie
- Edge-uitrol voor monitoring in de praktijk
- Automatisering van Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM)-workflows
- Innovatievalidatie binnen Internal Security Practice
- Samenwerking tussen product-, onderzoeks- en business-teams
