Internal Security PracticeIoTシステム
SSSensifai Structured Security Assessment Method (SSAM)
Cybersecurity Assessment
接続されたインテリジェントシステム向けの構造化セキュリティ評価手法です。
プログラムInternal Security Practice
分野Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM)
タイプIoTシステム
このプロジェクトについて
Sensifai Structured Security Assessment Method（SSAM）は、接続されたインテリジェントシステムのサイバーセキュリティ評価を計画、実行、文書化、フォローアップするためのSensifaiの社内手法です。Webプラットフォーム、API、クラウドサービス、エッジデバイス、組み込みAIシステム、IoT導入、ハイブリッドなサイバーフィジカルソリューションに対応します。SSAMは、ペネトレーションテスト、脆弱性評価、アーキテクチャ中心のセキュリティレビュー、エッジおよびIoTのセキュリティテスト、修復の検証のための再現可能で監査可能なリスクベースのアプローチを提供します。
このプロジェクトは、研究レベルの AI と実用的な製品要件を結び付ける Sensifai の実践的なイノベーション手法を示しています。
主なハイライト
✓接続されたインテリジェントシステム向けの構造化セキュリティ評価手法です。
✓Sensifai Structured Security Assessment Method（SSAM）は
✓接続されたインテリジェントシステムのサイバーセキュリティ評価を計画
✓フォローアップするためのSensifaiの社内手法です
ユースケース
このプロジェクトは、研究・事業化・導入の各文脈でいくつかの実践的なシナリオを支えます。
- 接続インフラとセンサーインテリジェンス
- 現場監視向けエッジ展開
- Sensifai Structured Security Assessment Method (SSAM) ワークフローの自動化
- Internal Security Practice におけるイノベーション検証
- プロダクト・研究・事業の横断的な連携
